人们在认识世界的过程中，经常遇到这样的现象，就是现象A发生以后，通常都会伴随着现象B的发生，概率非常高，但是呢，没有必然性。久而久之，我们就会形成一种习惯，就是看到现象A发生了以后，就会预期现象B也会发生，而且现象B真的会经常随之发生。人们就认为，现象A的发生与现象B的发生之间有着某种联系，或者说现象A的发生是现象B发生的原因，这就是因果律的来源。如果我们学过概率论，我们就会明白，现象A的发生与现象B的发生之间并没有某种必然性，或者说二者之间没有因果关系，因为小概率事件可能也会发生。

休谟认为我们无法证明因果律，康德则认为因果律的存在是人类理性的特色，它根植于我们的心灵。他和休谟都认为，既然我们无法确知世界本来的面貌，我们只能根据自己的认识来了解世界。至此，我们就能对人类认知世界的模式进行一个总结，就是在时空的先验背景下，把物质现象实体化，把事物之间发生、发展变化的关系统摄在因果律的框架之下，这就是人类理性运作的模式。

据此，康德认为，事物本身和我们眼中的事物是不一样的，我们永远无法确知事物的本来面貌，我们所知道的只是我们眼中“看到”的事物。一方面，我们透过感官才能认识外部世界，我们称之为知识的原料，同时呢，人们又把所感知到的对于外界的信息，塑造成发生在时空背景下的事物，而且事物之间的发展变化符合因果律，这就是知识的形式。

因果律，顾名思义，就是因的发生导致了果的发生，因果之间有必然联系，用大白话来说就是，先有因，后有果，由因生果。可是如果先有因，后有果，因果能不能同时存在呢？如果因果能同时存在，因是因，果是果，因果是两码事，那果的成立就不依赖因，因就成了非因，因果关系就不成立了。如果因果不能同时存在，先有因，后有果，那在果产生之前，因就不存在了，那果就是无因之果，是非果；而因呢，就是非因，因果关系也不成立。

由因生果，先有因，后有果，因果是一体还是异体呢？如果因果是一体，那因就是果，果就是因，就无须再生了。因中有果，种子在有雨露、阳光、土壤、适宜温度的情况下，能够长成禾苗，但是在种子、雨露、阳光、土壤、温度之中能找到禾苗的吗？显然不能。如果因果是异体，先有因，后有果，这就回到了上一段的推理过程。

其实有一个简单的破析方法，就是由因生果，因果能不能同时存在，从这里破析。如果因果不能同时存在，那因果之间就不能发生关系，不能发生关系，有锤子因果关系啊。如果因果能够同时存在，因果一体，就无需再生，如果因果异体，那果法的成立就不需要因，因果关系也不成立。由因果关系为基础，推导出因果关系不成立，这样就破掉了对于因果律的执著心。

这是佛教的逻辑推理 其实在现代数学里是常识性的东西，但是我们普遍缺乏科学和理性，所以很少有人能将其融通起来。

很多人看不懂推理分析，主要是脑子里被灌的屎尿太多了，得清理。我再举个例子，这是中论破析因果模型最基本的分析方法。我不是佛教徒，我不信教，我只是学习他们的逻辑范式和思辨方法。另外需要强调一下，佛教本身也是无神论教。

中论破因果，是通过四生来说明的。因生果无非四种，自生,他生,共生,无因而生。自生就是自己生自己，有无穷生的过失；他生就是由他而生，就是前面的那一大段推理；共生就是自他共生，自生他生破了，共生就破了；无因而生更是无人认同。

因果律只是一种认识世界的模型工具，套起来很简单明了，很好用，但是这不妨碍你知道这个东西不是真的。你得学习最新的科学成果，比如高数，比如系统论，比如协同学，比如超复杂自组织理论 比如说进化论生态学。自然科学一直在不断进步，人们的认知模式自然不能停留在以前，必须与时俱进，但是这些东西不过是对真理的趋近。任何的故步自封与食古不化其实都是一回事，在求真的道路上把理论绝对化，是一只对自己极度的不负责任，也是一种自暴自弃。常用的逻辑工具和分析方法，是不适合现阶段对无论是自然科学还是社会科学的研究的。人类虽然已经身处现代社会，可是思维模式依旧停留在原始森林里，毕竟文明史才几千年，与漫长的进化过程相比简直不值一提。

通常我们都知道，现实社会是复杂非线性的，使用因果律模型来生搬硬套只会贻笑大方。因为非线性的系统，不存在简单的因果关系，系统内各组元之间不是简单地谁决定的问题，所以在研究复杂系统的时候，我们也不能借助于形式逻辑。形式逻辑只是范式逻辑，它本身并不涉及命题真伪，这也正是它的命门之所在。因为人类一切知识的来源无非就是归纳和演绎，归纳并不能穷尽一切样本，而演绎又只是对归纳的反向应用，这始终是一个绕不过去的坎。同时呢，形式逻辑的三段论，也只不过是对因果推理范式的变形应用，而康德和修模早就指出了因果律的不可证，更不用提比他们早一千多年的龙树了。

技术指标如果管用，第一个发明指标的人早就富可敌国了。当年陈浩发明筹码理论的时候，就分析过其理论的局限性，他说可能有效的时间也就一两年，时间越久越不准。指标拿来看看，哈哈一笑就完了，别当真。指标和公式，大伙都知道里面不能有未来函数或者变量，不然没有任何价值。那指标和公式就只能单纯依靠过去来生成算法或者规则，而我们都知道过去和未来之间没有因果关系，意思就是说通过过去的有限因素推导无法预测未来，再说明白一点就是，虽然过去和未来相关，但是这种相关性无法确保你能够推导出将来的走势。所以，我还是奉劝各种技术迷，不要沉迷技术指标，因为没有多大意义。这都是术，不是道，最简单和确定的原则就是买好股，走趋势，不然徒然浪费脑力和精神，殚精竭虑却没有多大意义。

市场因素繁杂万千，它不是线性因果的模式，权重也不是常量，这是超复杂的系统，人类的认知在其面前是苍白无力的。承认自己对于世界的无知，承认自己无力，这才是赚钱的根本因。无知往往不是散户被消灭的原因，傲慢才是。误以为自己可以理解市场，自己可以预测市场，这才是被消灭的最主要原因。

搞统计的热衷于搞回测，妄图依靠通过对过往数据的统计寻找到某种规律，这种说法看似很有道理。其实呢，还是因为不明白，依靠过去无法预测市场的未来。因为，相较于过去的统计之上的决定操作策略，是建立在一个假设之上的，那就是操作本身不会对市场造成影响。同时呢，所谓的买卖点，在回测时是成立的，在实操时大多数情况下都无法实现。统计模型的沉迷者，本身的买卖会对股价即时产生影响不说，即便机器人能够完美执行预先的设定，也无法保证买卖能够部分或者完全成交。我尝试搞过几年的量化回撤，并且交给机器人买入，我发现大多数情况下都不能实现预先的设想。该买买不到，买不全，一买就涨，一卖就跌，回测和模型盘与实盘完全是两码事。

在市场里，同样，大样本概率统计的本质是样本接近于无穷大才行，那样才能穷尽概率的真相。但是，股市不像简单的函数极限那样浅显可计算，你看似取样很多，其实在无穷多这个度量面前，依旧是微不足道的。即便，凑巧你的概率运算是准确的，这也并妨碍你连续多次做错，你可能连续做错很多次，并陪光了本金。有时候你以为你的概率计算是对的，但是在无穷多未发生的事件面前，这个你已经得出的概率统计算法，可能不久又会被证伪。即便运算是无误的，并且接近真相，频繁的买进卖出并能达到知行合一的概率也非常低。这样做过的朋友都知道，操作本身对算法和概率就是一种破坏力巨大的力量。这就好像你在观测微观粒子的动量是一样的，测不准，你的操作本身对被操作的对象就是一种无法被忽略的扰动。

一句话，技术分析是术，如果应用到好票长牛之上，可能效果很好，但是那不是技术分析本身有多高明，只是瞎猫碰到了死耗子。人做事，要合乎道，要顺应趋势，不然一切都是白费。

股市里赔钱赚钱可能源于频繁操作，但是赔钱的概率更大，盈亏同源，赔钱也是源于频繁操作。最轻松的，往往是最赚钱的办法

时间：2020-11-01 19:53
作者：黄眉大王
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来源：雪球