0
00:00:00,380 –> 00:00:06,980
在交易市场一直盛传着一句话 叫做买预期 卖事实 这句话到底是什么意思
1
00:00:07,710 –> 00:00:15,150
理解这句话对于你去理解交易市场的本质会有很大的帮助 有很多的交易者都会去关注基本面的一些信息
2
00:00:15,450 –> 00:00:27,370
像股市里面公司的财报新闻 外汇市场上面飞龙数据等等一些重要的消息 重要的数据会受到非常多人的关注 并且作为自己交易决策的重要的因素
3
00:00:27,740 –> 00:00:33,420
但是如果时间长了 你会发现 在很多的时候 一些利好的消息明确了公布之后
4
00:00:33,920 –> 00:00:40,280
原本利好的消息并没有带来市场的上涨 有的时候甚至是展开下跌 为什么
5
00:00:41,030 –> 00:00:48,110
在很多的交易者的逻辑里面 利好的消息会导致价格上涨 不及预期的消息会导致价格下跌
6
00:00:48,590 –> 00:00:57,350
如果数据基本符合预期 那行情应该震荡整理 但是事实情况是 客观的走势并没有按照这样的规律在运行
7
00:00:57,670 –> 00:01:05,430
甚至你应该听说过另外一句话 叫做利好出境 是利空 造成这种现象背后的原因是什么
8
00:01:06,090 –> 00:01:12,010
我们通过一个假想的市场模型来讲解一下为什么利好 出境是利空 为什么
9
00:01:12,270 –> 00:01:20,590
要买预期卖试试 我们先假设一个市场状态 其中大多数的交易者都是根据重要的消息数据做交易
10
00:01:21,100 –> 00:01:27,220
并且都是根据明确公布的确切的消息来做决策 而且角色的逻辑非常简单
11
00:01:27,510 –> 00:01:33,390
就是利好的消息就会有大多数参与者去做多 不好的消息就会有大多数人出货
12
00:01:33,890 –> 00:01:40,050
然后 我们不去考虑流动性的情况 假设市场当中任何时候都有流动性可以成交这些订单
13
00:01:40,980 –> 00:01:48,220
如果我们假设出了这样的一个市场 在这样的市场当中 大部分参与者获取的信息渠道是一致的
14
00:01:48,610 –> 00:01:54,290
获取信息的时间是一致的 然后根据信息做决策的逻辑是一致的
15
00:01:54,840 –> 00:02:01,240
并且不考虑流动性 所有这些资金的订单都能够成交 那如果上当中出现了利好的消息
16
00:02:01,470 –> 00:02:10,350
是不是市场价格就会上涨 如果消息必须要差 那市场价格就会下跌 这是我们假设出来的 一个不可能在现实出现的情况
17
00:02:10,680 –> 00:02:18,760
不过通过这样的市场状态能够方便我们去理解 现在如果让你可以带着资金参与到这个市场当中
18
00:02:19,130 –> 00:02:33,650
你会怎么去做 你要怎么样去赚到钱 你现在是能够完全的知道市场当中绝大多数参与者交易的逻辑 知道哪些因素会影响他们 并且会如何影响他们 那这个时候我们要怎么样赚钱呢
19
00:02:34,080 –> 00:02:42,560
一般来说 会有几个比较理性的决策方案 第一因为在这个模型里面 消息是影响市场价格走势的主要因素
20
00:02:42,950 –> 00:02:49,070
并且 消息对于市场参与者的影响是有确定性的 利好就涨 消息不好就跌
21
00:02:49,520 –> 00:02:57,240
而且参与者只能够通过固定的时间去获取这些消息 那如果我们能够提前获取这些信息
22
00:02:57,750 –> 00:03:05,790
或者根据市场的情况 提前判断出可能发布的消息 那消息发布的时候就会有确定性的涨跌
23
00:03:06,470 –> 00:03:14,030
当我们能够提前预知到市场中绝大多数参与者接下来会有什么行为 直到市场接下来会涨还是会跌
24
00:03:14,440 –> 00:03:22,360
那我们就可以提前布局 获取收益 避免损失 这步就是建立自己的信息优势或者认知优势
25
00:03:23,000 –> 00:03:29,440
不管你是有能力拿到内部的消息 或者说通过自己的认知能够判断出发布的消息
26
00:03:29,770 –> 00:03:35,850
都是能够建立起来自己的优势 有了这个优势就有了在市场当中赚钱的能力
27
00:03:36,650 –> 00:03:46,250
第二在这个模型里面 市场当中大多数的参与者都是在固定的时间等到市场有公开的确定性的消息 还会去做决策
28
00:03:46,560 –> 00:03:53,200
而且是做确定性的决策 那如果我们在信息优势和认知优势的基础之上承担一定的风险
29
00:03:53,690 –> 00:03:59,610
提前就开始去入场吸收筹码 那么就可以承担一定波动风险的前提下
30
00:03:59,980 –> 00:04:06,220
同时获取到更多的低成本的筹码 这一步就是承担风险 接受不确定性
31
00:04:06,630 –> 00:04:14,870
平衡风险和收益的关系 找到一个合理的风险限度 也通过承担适度的风险 提早布局 提早吸筹
32
00:04:15,320 –> 00:04:21,160
吸收更多的低成本筹码 让自己领先市场 赚取到更多的价差收益
33
00:04:22,020 –> 00:04:32,100
第三通过前面的信息优势 认知优势 并且通过承担风险 你一定能够在市场当中不断的去拿到低成本的筹办 不断高抛低吸 不断赚钱
34
00:04:32,690 –> 00:04:40,290
那这个时候如果想要进一步扩大收益怎么办 那就要去增加自己的资金 增加资金的交易量
35
00:04:40,720 –> 00:04:49,800
那如果你有足够的资金的能力 那这个量要增加到什么程度呢 怎么样才能够让一个消息带来的一波行情收益最大化呢
36
00:04:50,500 –> 00:04:58,380
想要收益最大化 那我们投入的资金量前面要能够吸收到足够的筹码 后面还有足够的承接资金
37
00:04:59,080 –> 00:05:04,440
市场中直接等到明确的消息公布并且根据消息做决策的这些资金
38
00:05:04,760 –> 00:05:14,040
是不是就是能够承接的资金 如果利好的消息 确定性的出现 能够让这些资金把我们之前第一位吸收的筹码全部承接
39
00:05:14,430 –> 00:05:24,150
我把之前第一期的筹码全部出镜 这是不是就能够最大化文的收益 理解了这个模型 理解了这几个步骤 那你能够看到
40
00:05:24,500 –> 00:05:30,220
在这样的一个假想的模型里面 想要去赚钱 想要去赚到更多的钱 我们的方法是什么
41
00:05:30,720 –> 00:05:37,640
首先根据市场大多数资金的交易行为 建立信息和认知的优势 然后通过承担风险
42
00:05:37,990 –> 00:05:45,550
提前去吸收低成本的筹码 然后在消息公布带动资金产生上涨预期 建立多头订单的时候
43
00:05:45,870 –> 00:05:52,950
把之前吸收的筹码全部出货最大化收益 那换成原本这个模型里面的参与者视角呢
44
00:05:53,440 –> 00:06:02,040
原本市场利好的消息就带动市场上涨的逻辑就变化了 因为你的行为被更专业的市场参与者看得清清楚楚
45
00:06:02,480 –> 00:06:11,040
专门针对这类群体的行为制定了收割这些资金的策略 当你还以为利好的消息会带来行情上涨去建立多单的时候
46
00:06:11,370 –> 00:06:17,570
实际上 你就变成了其他市场参与者出货的承接资金 这就是背后的逻辑
47
00:06:17,860 –> 00:06:23,940
这就是资金博弈的市场原本全体确定性的行为被针对性收割的结果
48
00:06:24,340 –> 00:06:30,300
而针对这种被收割的情况 久而久之就有人总结出了利好出尽 是利空
49
00:06:30,660 –> 00:06:38,060
以及买预期 买事实的说法 所以当你做交易只是在关注消息对于价格走势的影响
50
00:06:38,480 –> 00:06:44,960
但是 看不到跟你一同博弈的更高级的参与者 你往往就会成为那个被收割的韭菜
51
00:06:45,500 –> 00:06:52,300
将一句话说的 如果在一个牌桌上打了半个小时 你还不知道谁是傻子 那你就是那个傻子
52
00:06:52,970 –> 00:07:02,330
做交易 如果你不知道赚的钱是谁的 那你就是被赚钱的那一位 通过上面的这个模型 如果能够帮助你理解了买预期 卖试时这件事情
53
00:07:02,690 –> 00:07:08,530
那不如再生养一部交易失去交易这些消息数据吗 交易的本质到底是什么
54
00:07:08,990 –> 00:07:13,630
如果你也在这个市场当中去参与 你要赚哪部分人的钱 怎么赚
Jim做交易 发布时间：2024-05-17 16:00
https://www.douyin.com/video/7369875383715515659
0