作者: [美] 列纳德·蒙洛迪诺
出版社: 中信出版集团
副标题: 随机性如何主宰我们的生活
原作名: The Drunkard’s Walk: How Randomness Rules Our Lives
译者: 郭斯羽
出版年: 2020-10
页数: 284
定价: 69.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787521717402

内容简介  · · · · · ·

我们在生活在一个充满不确定性的世界，从买彩票的运气到股市的波动，从高尔夫球进洞的曲线到明天究竟会不会下雨，如果一本畅销书或一部卖座的电影可以被预测，那么《哈利·波特》为什么会被拒稿9次？如果成功不可以被复制，那么很多连锁企业又是如何获得成功的？

《醉汉的脚步》来自一个描述随机运动的数学术语，当分子飞越空间并不断撞击其他分子或被其他分子撞击时，它走过的路径就如“醉汉的脚步”一样。我们可以用分子的路径来比拟我们的生活，或是我们从大学到工作、从单身到建立家庭、打高尔夫球时从进第1洞到进第18洞之间的过程。作者列纳德·蒙洛迪诺在为我们揭示偶然性的真实本性以及导致我们误判周遭世界的那些心理错觉的同时，也为我们提供一种看待生活的全新视角，帮助我们更智慧、深刻地认识世界，理解生活。

作者简介  · · · · · ·

伦纳德·蒙洛迪诺 (Leonard Mlodinow)

美国理论物理学家，任教于加州理工学院，曾是史蒂芬·霍金、理查德·费曼等科学家的同事，并与霍金合著《时间简史(普及版)》《大设计》两部作品，《醉汉的脚步》是蒙洛迪诺的代表作之一，他的其他作品还有：《费曼的彩虹》《潜意识》《弹性》《思维简史》等；同时，他也是《星际航行》等好莱坞巨制的编剧。

目录  · · · · · ·

推荐序
前言
第1章 透过随机性的目镜凝视
偶然性所扮演的隐蔽角色——为什么人会被老鼠击败
第2章 真理与半真理的法则
概率的基本原理以及对它的滥用——为什么动听的故事常常比不可靠的解释更不可能为真
第3章 寻找穿越可能性空间之路
考虑随机性状况的方法框架——由瘟疫肆虐时的一个意大利赌徒到《让我们做个交易》
第4章 追寻通往成功的路径
如何数清事件可能发生方式的数目，以及这个问题之所以很重要的原因——期望的数学含义
第5章 针锋相对的大数定律与小数定律
概率在我们的观察结果中得到反映的程度——芝诺悖论，极限的概念，以及在轮盘赌上制胜赌场
第6章 假阳性与好错误
如何根据以往事件或新知识调整期望——从医学检查到辛普森案中的条件概率错误，以及检察官谬误
第7章 测量与误差定律
测量中的意义与无意义——钟形曲线和葡萄酒评分、政治民意调查、分数以及行星的位置
第8章 混沌中的秩序
大数是如何抹去随机性之无序的——或说为何2亿驾驶员能形成一个具有习惯性的生物
第9章 模式的错觉与错觉的模式
我们为何常常被偶然性事件中的规律性所愚弄——连续100万个0或华尔街巨头的成功可能是随机的产物么
第10章 醉汉的脚步
为什么偶然性是一个比因果性更为基本的概念——布鲁斯·威利斯、比尔·盖茨以及生活的事故常态理论

原文摘录

• 人脑处理随机性的部分和处理情绪的部分有很大的关联。 做出和非确定性相关决策的时候，恐惧（fear）心理会被激活。 人脑在处理随机事件的时候，习惯去猜测其实不存在的出现模式（guess the pattern）。 右脑半球（“intuitive”）会更理性的按照出现频率进行猜测。 左脑半球（“logical”）会非理性的试图猜测模式。 Daniel Kahneman因为心理学（或者说行为经济学）的研究获得了2002年诺贝尔经济学奖。（这人也是《thinking fast and slow》的作者） 图书出版的例子显示很多后来的畅销书都曾经多次被退稿，J. K. Rowlings的《Harry Potter》被拒过9次。 在图书出版界，成功经常取决于随机性。 只要多尝试，成功的可能就越大。成功人士来自不轻易放弃之士（the set of people who don’t give up） 电影成功的例子说明人们的表现经常在均值附近波动（regression toward the mean） 普通人能够打破棒球记录的例子也说明了随机性的作用：众多的普通人中出现不普通的结果是很常见的（extraordinary events can happen without extraordinary causes）。 (查看原文) [已注销] 6赞 2012-07-03 15:03:33—— 引自第219页

• 这章主要介绍大数定律。 大数定律所要回答的问题是多少次观测才能使我们得到接近真实概率的频数。书中首先列举了两个例子，说明生活中完美的随机性是不存在的。一是Benford’s law，就是说在统计数据中，越小的数字出现的频率越高。1的概率大概是30%，9的概率只有5%。这个定律可以被用来检测账目中的作假。二是Joseph Jagger，通过观察轮盘赌的bias赚到大钱。在实际中，由于工程技术的原因，perfect dice是无法被制造的。 大数定律从数学上解决了如何评价对系统的观测和真实概率的关系。贡献主要来自于Bernoulli，而在他之前，Newton和Leibniz发明的微积分提供了重要的工具。Bernoulli的大数定律表明：at least in principle, that a large enough sample will almost certainly reflect the underlying makeup of the population being sampled. 人们对数定律的误用产生了几种认知的偏差。一是所谓的小数偏差。人们通过观察到的例子来推断概率，而所基于的样本数是不符合大数定律的精确度要求的，或者说所依据的样本数得到的推断的真实概率范围其实很广。二是gambler’s fallacy，就是认为在连续的坏运气之后，好运气出现的概率更大，而其实并非如此，随着样本次数的增多，好坏运气占的比例差值可能减小，但是实际数目的差值是不一定减小的。 (查看原文) [已注销] 6赞 2012-07-03 15:03:33—— 引自第219页

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