近期研究自然学中的复杂系统，
有5个颠覆常识的认知，受益匪浅，今天分享出来，希望也能给你带来启发。
1、鸟群：灵活与有序
1983年，计算机图形学家克雷格·雷诺德在自己的电脑上虚拟出一组鸟群。雷诺德先给每只鸟赋予了一个“视野半径”，比如屏幕上的50个像素那么长，每只鸟能看到这个视野半径内的其他鸟或障碍物，超过了就看不到了。接下来，每只鸟都会按照下面的三条规则进行相互作用：
第一条，靠近。在视野半径之内，当前这只鸟会尽可能去靠近它的邻居。
第二条，对齐。如果视野半径中的所有其他鸟都朝北飞，而你却朝西飞，那你就不得不调整方向，和大家保持对齐，也朝北飞。
第三条，避免碰撞。如果视野半径中的其他鸟，或者障碍物和当前的鸟靠得太近了，比如小于十个像素的距离了，那么，这只鸟就得马上换方向，要不然就会发生空中撞车了。
这三条规则虽然非常简单，但令人意想不到的是，当我们把这些规则赋给虚拟的鸟群，它们真的可以在小小的电脑屏幕上像真的鸟群那样飞行。而且当这群鸟碰到屏幕中心的障碍物时，它们竟然也会非常灵活地分裂成两队，绕过障碍物后又重新汇合。
2017年，意大利物理学家乔治·巴雷西拍摄了大量的真实鸟群飞行的视频，从视频中提取出了每一只鸟的飞行方向和速度，巧妙地运用了统计学中的“相关性指标”来衡量鸟的互动。A点：有序不灵活。当视野半径过大的时候，极端一点，假设每只鸟都能看到其他所有鸟的动作，那么这些鸟会迅速统一一个方向，沿着这个统一的方向飞下去。这个时候，不管每只鸟之间的距离有多远，鸟和鸟的方向都完全一样，相关性就都是1。鸟群非常有秩序，但完全不灵活。
B点：有序又灵活。当视野半径过小时，鸟看不到周围邻居的动作，就会各自乱飞。这个时候，这只鸟的飞行方向和那只鸟完全没关系，鸟和鸟之间的相关性几乎一直是0。鸟群非常灵活，但毫无秩序。
C点：灵活但无序。在这两种极端情况之间，视野半径没有太大，也没有太小的时候，鸟和鸟之间的相关性，才会随着它们之间距离的增加，慢慢降低。也只有在这种情况下的鸟群，是既有秩序又灵活的。
启发点：
企业组织亦是如此，过渡有序，组织会陷入僵化，失去活力，没有创造性。过渡灵活，组织会陷入混乱，难以形成一致化行动。最佳的方式是，既有序又灵活，避免组织僵化，有保持组织创造力。清醒的认识到这一点，始终处于B点-既有序又灵活，组织建设、企业规划才能有的放矢，不至于陷入两级分化。
2、黏菌：涌现与规划
2008年，日本东京大学的一个实验小组就利用黏菌进行了这样一个实验。他们先把整个东京市以及周边的36个城市的地图，等比例地浓缩进了实验室的培养皿中，在东京附近的那些城市上，放上黏菌爱吃的食物。然后，他们把一摊黏糊糊的黏菌，放在东京市的位置上。紧接着，实验人员打开一个微缩摄像头，拍摄着培养皿，就这么放着不管了。
在最初的8小时里，黏菌一直都在攻城略地，修建管道网络，触达越来越多的食物点。这个时候的网络又细又密，很像是我们的毛细血管。但是，到了11个小时以后，黏菌开始优化这些管道网络了。大量的毛细血管管道消失，少数的管道变粗、变清晰。26个小时后，这个网络基本定型。实验人员把这个网络输入到电脑中，计算这个黏菌网络在输运效率等方面的表现。他们发现，这个网络竟然毫不逊色于人类设计的现代东京交通网络！
启发点：
个体的力量或许很小，但大规模协作涌现而生的结果有时会超出预期。企业并非一味的自上而下规划，也可以选择自下而上涌现。只需要设定好正反馈机制，个体与个体之间相互作用，在正反馈机制下，会逐渐涌现出超预期的结果。笔者所任职过的公司就存在两种不同的行事模式，比如美的更多时候是自上而下，小米更多时候是自下而上。
3、西兰花：分形与复杂
1915年，波兰数学家谢尔宾斯基创造了分形三角形，以一个正三角形为初始图形，每次将正三角形分割成4个边长为原来一半的小三角形，并去掉其中间的小三角形，重复这一过程，直到不能再分割为止。谢尔宾斯基三角形是自相似的。即整个图形中的任何一部分都可以看作是该图形的缩小版。具体来说，我们可以将谢尔宾斯基三角形递归地分割下去，每次得到的子图形都与原始图形相似，只是大小不同而已。自然界中很多景物都具有这种特性，比如最经典的分形植物西兰花，不管你怎么放大它，看到的都是相似图案的循环，在放大10000倍的一个角落里，居然出现了和整个物体相同的花纹。除了静态的，还有动态的。动物的长程迁移就是在进行缩小操作，而短距离徘徊则是在进行放大操作。科学家发现，如果把少数长程迁移的运动轨迹等比例缩小，它会和短距离徘徊的轨迹非常相似。
启发点：
复杂可以由简单重复构成。一花一世界，万物复杂的表象，背后可能是极其简单的重复规则。静态的如此，动态的亦如此。大千世界，很多人每天在重复相似的活动，很多重复的人生构成了人类的历史。简单和复杂并非绝对的，尺度不同，简单可以变得复杂，复杂也可以变得简单。
4、火蚁：整体与个体
在美洲大草原上，有一种浑身赤红的蚂蚁，叫火蚁。火蚁的个头不大，当火蚁遭遇河水拦路的时候，就会主动相互抱团，形成一个紧密的蚂蚁球，滚过河面。蚂蚁多的时候，这个球可能包含了十万多只蚂蚁。如果河面太宽，蚂蚁球还会慢慢摊开，形成一个扁平的、大概只有一两只蚂蚁那么厚的“筏子”。整个蚂蚁筏会漂浮在水上，横渡这条河。无论是组成球还是筏子，总会有一些蚂蚁浸泡在水里，充当垫背的，更多的蚂蚁会因为它们的存在而延续生存。可谁又甘愿成为那部分在水里的蚂蚁呢？复杂科学找到解释是这样的，我们不能忽略蚁群的存在，可能是蚁群操控了单个蚂蚁，让一部分蚂蚁甘愿牺牲自己。蚁群这样的整体，你可以看成是一个完全独立于单只蚂蚁而存在的生命体。在生物学上，这样的群体被称为“超级生命体”。当我们从整体的角度看的时候，到底是“这个基因”，还是“那个基因”影响了蚂蚁，就不重要了。
启发点：
一般来说，我们认为微观个体会决定整体的性质，但是我们现在发现，形成复杂系统之后，整体还可以反过来影响微观个体。整体不仅有不被个体所约束的特征，还可能反作用到个体上面，做出对一部分个体不利的决策。看待一个组织或事物亦是如此，不能只看微观，也应当具备宏观视角，个体和整体从某种意义上已经不是一个生命体，个体的利益和整体的利益很多时候不一致，对个体无利的事情，可能对整体是有价值的。清醒的认识到这一点，你会豁然开朗，不在纠结个体得失，也会更加理解宏观政策。
5、三体：确定与混沌
你可能读过《三体》这部小说，它描述了一个残酷的三体世界：有一颗被称为“三体星”的行星，它的上空有三颗太阳。这三颗太阳的运动轨迹非常复杂，在茫茫宇宙中划出了毫无规律的弧线。这导致三体星的气候非常不稳定，时而烈日当头、时而寒风彻骨。
一切问题的根源就在于这三颗太阳，它们刚好构成了一个经典的“三体问题”。所谓的三体问题，就是指三颗质量基本相同的天体，在彼此万有引力的相互作用下，产生了非常混乱而无规律的曲线。但是你要知道，描述三体运动的底层规律，就是牛顿的三大定律和万有引力定律，这些规律本身是完完全全确定性的。
既然三体世界像一块钟表，精确完美，那又怎么会不可预测呢？答案就在于，初始条件。混沌系统的本质，是一个确定性的系统，但它对初始条件的误差异常敏感，可以把误差进行指数级别的放大。最理想的情况就是没有误差。但我们知道，这对于任何现有的测量装置来说，没有误差是不现实的。所以，类似三体这样的混沌系统，是不可能给出精确的长期预测的。
启发点：
确定性的规律也可能导致混沌。公司也是一个复杂系统，而对于一个复杂系统来说，即使我们能够精准地调控每一个单元，在高度非线性的相互作用下，系统整体也可能会是混沌的。也就是说，即使每个员工都能精准地完成各自的任务，公司整体也不一定就是井然秩序的。清醒的认识到这一点，你就会理解很多公司处于混沌状态，并非没有规则，或是规则不合理，因为即便部分合理的规则，组合在一起也可能导致混沌。
最后的话，
灵活与有序、涌现与规划、简单与复杂、整体与个体、确定与混沌，在复杂的世界里，并没有绝对，尺度不同，皆有可能。
接纳与理解，你会更加坦然。
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作者：思享者，小米高级产品经理，持续探索并输出哲学、自然学、经济学、心理学、艺术学、科学、法学、管理学八元思维及商业应用，欢迎关注，一路同行~
张文康 Vincent 张文康 Vinvent 2024年04月03日 08:50 北京
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