2024年10月11日 星期五 北京 天气 晴

《思考的框架》 — 作者【加】沙恩·帕里什

思维模型1:地图不等于疆域本身 

思维模型2:能力圈

思维模型3:第一性原理

思维模型4:思想实验

思维模型 5 ：二阶思维

  几乎每个人都能预见自己的行动所造成的直接结果。这种一阶思维简单、安全，但以这种思维方式，你肯定会和其他人得到相同的结果。二阶思维则要求我们进行更长远、更具整体性的思考，要求我们不仅要考虑自己的行为及其最直接的结果，还要考虑更深层次的结果。不考虑二阶和三阶效应就会引发灾难。

  如果你未曾考虑“结果背后的结果”，你就不配说自己真的思考过。

  高度的联系凸显了二阶思维的重要性，因为紧密的关系网络使得行动更容易产生深远的后果。你可能只专注于某个方向，全然没有意识到后果正全方位朝你蔓延而来。事物不是在真空中完成生产和消费的。  

  二阶思维可以发挥巨大作用的两个领域：

   1.将长远利益置于眼前利益之上；

   2.构建有效的论证。

  我们不是在真空中做决定，不可能不劳而获——只有所得却不必付出任何代价。在做选择时，考虑结果可以帮助我们避免未来可能出现的问题，但我们必须问自己一个关键问题：然后呢？

思维模型 6 ：概率思维

  概率有多大？探索未知和不可控的事物时，概率论是我们唯一可以依赖的数学工具。幸运的是，这个工具虽然复杂，却非常强大、方便。——本华·曼德博

  概率思维本质上是通过运用一些数学和逻辑工具，估算特定结果出现的可能性。概率思维是我们提高决策准确度的最佳工具之一。在这个世界上，每个时刻都由一组无限复杂的因素决定，概率思维则可以帮助我们确定最有可能出现的结果。

  我们需要有意识地补充所需的概率意识。概率到底是什么？我该如何利用概率？我们需要解释概率的三个重要方面，这样就可以把它们整合进思维体系，从而提高成功的概率。

   1.贝叶斯思维；

  2.肥尾曲线；

  3.非对称。

  贝叶斯思维（也可以称为贝叶斯更新）的核心内容如下：鉴于我们对这个世界的了解比较有限，但了解到的信息都十分有用，而且会不断遇到新的信息，我们或许应该在学习新知识的同时认真考虑已知的内容，越多越好。贝叶斯思维告诉我们，在做决定时要使用所有相关的已知信息。统计学家可能会称其为“基本比率”，也就是吸收有关过去情况（比如你现在所处的情形）的外部信息。

  我们必须记住一点，先验数据本身就是概率估计。对于每一点先验知识，你不是把它放入一个二元结构——判断它是真还是假，你是在赋予它证实为真的概率。因此，你不能让先验数据妨碍你吸收新的知识。你所遇到的任何有悖于先验数据的新信息，只是意味着会降低先验数据为真的可能性。最终，某些先验数据会被完全推翻。这是一个持续的循环往复，不断质疑和证实你自以为知道的信息。在做出不确定的决策时，如果不扪心自问“有哪些相关的先验数据，以及我可以利用哪些已知的信息来更好地理解现实情况”，那往往都是错误的。

  肥尾曲线：两种曲线似乎非常相似。集中分布在中间位置，两端逐渐下降，呈波浪状。区别就在于尾部。钟形曲线两端的极端情况是可以预测的，距离均值的偏差有限，但肥尾曲线的极端情况并无上限。永远要格外注意尾巴，这可能是最重要的变量。

  可能发生的极端事件越多，曲线的尾部越长。虽然极端事件发生的概率依然很低，但可能情况的庞大数量意味着，我们不能指望最常见的结果可以代表平均值。可能发生的极端事件数量越多，其中一个极端事件会发生的概率越高。疯狂的事情肯定会发生，但我们无法确定何时发生。

               正态分布与肥尾曲线

  非对称：最后，你还需要考虑所谓的“元概率”，也就是你自己做出的概率估算本身准确的概率。 

  反脆弱：身处这样一个我们不甚了解且由肥尾主宰的世界，我们怎样才能从不确定性中获益？事物可以分为三种类型：受到波动性和不可预测性负面影响的、面对波动性和不可预测性不受任何影响的，以及受益于波动性和不可预测性的。最后一类就属于反脆弱。应对这样一个世界有两种方法：要么尝试进行预测，要么尝试做好准备。预测自有其吸引力，在整个人类历史的长河中，预言家和占卜师都过得十分滋润。问题在于，几乎所有对股市、地缘政治和全球金融等复杂现实领域中“专家预测”的研究都一次又一次地证明，对于世界上极具影响力的罕见事件，我们根本无法预测！做准备反而更有效率。有哪些方法可以让我们做好准备，用反脆弱性武装自己，以便从世界的动荡中受益呢？

  方法一是华尔街交易员所说的“上行选择权”，也就是寻找我们认为存在更多机会的情况。

  方法二是学习如何“正确地”失败。“正确地”失败有两大组成部分：首先，适度冒险，避免跌倒了一次就一蹶不振（永远不要彻底离场）；其次，培养韧性，从失败中学习，然后东山再起。掌握了这两点，你的失败都只是暂时的。

  高效的概率思维意味着你首先要大致确定什么是最重要的因素，估计自己有几分胜算，验证假设，然后做出决定。在不可预测的复杂情况下，我们可以更有把握地采取行动。我们永远无法精确地预知未来。概率思维是一种非常有用的工具，可以用来评估未来可能的世界面貌，以便我们有效地制定战略。

思维模型 7: 逆向思维

  逆向思维是一个强大的工具，可以改善你的思维方式，因为它能帮助你识别并消除成功的障碍。作为一种思维工具，它意味着从起点的另一头着手解决问题。大多数人都倾向于用从前往后的方式思考问题，逆向思维可以让我们把问题倒过来，从后往前思考。有时从开头入手很不错，但从末尾着手或许更有效率。

  在生活中运用逆向思维有两种方法：1.先假设你要证明的内容要么是对的，要么是错的，然后找出还有什么其他需要为真的条件。2.与其直接瞄准目标，不如深入思考你需要避免什么结果，然后看看还有哪些剩余的选项。

  不要成天想着变得富有，而是竭力避免穷困潦倒。不要试图预测哪些决定可创造财富，而是首先消除那些肯定会削减财富的行为。

  在需要改变的情况下，对变化进行成功的管理需要运用逆向思维。以下是对该过程的简要说明：1.找到问题所在；2.描述期望目标；3.列出朝期望目标发展的所有驱动力；4.列出朝期望目标发展的所有阻力；5.制订解决方案！这一步可能包括加强或增加步骤3中的驱动力，以及减少或消除步骤4中的阻力。逆向思维出现在步骤3和步骤4之间。

  逆向思维告诉我们，我们并不总是需要成为天才，也不需要把逆向思维的应用局限于数学和科学证明。在你一筹莫展的时候，试试逆向思维，始终保持逆向的思考。只要你认真对待自己逆向思考得出的结果，你就有可能在解决问题方面突飞猛进。

思维模型 8：奥卡姆剃刀定律

  相较复杂的解释，简单的解释更有可能是正确的。这就是奥卡姆剃刀定律的精髓，它是一个逻辑和解决问题的经典原理。与其浪费时间试图反驳复杂的情况，不如基于最简单的解释更自信地做出决定。

  奥卡姆写道：“如无必要，勿增实体。”也就是说，我们应该更倾向于最简单的解释。这样的解释更容易被证伪，也更易于理解，通常更有可能是正确的。奥卡姆剃刀定律不是什么铁律，而是一种可供使用的倾向和思维框架：在其他条件相同的情况下，也就是说，如果两个不同的模型具有同等的解释力，那么更有可能的情况是，较为简单的那个解决方案就足够了。

  如果每个变量都有99%的概率是正确的，那么第一种解释只有3%的概率是错误的，但对于第二种更复杂的解释，错误的概率几乎是前者的9倍，高达26%。面对不确定性，越简单的解释越有力。

  当然，当所有人都专注于复杂事物时，关注简单就是天才的标志。这虽然说起来容易，但做起来难。请牢记，简单的解释相比复杂的解释更有可能是正确的，这有助于我们节约自己最宝贵的时间和精力。

思维模型9： 汉隆剃刀定律

  汉隆剃刀定律（Hanlon’s Razor）是一种启发式的认知原则，它建议我们在评估他人的行为时，如果可以用愚蠢或无知来解释，那么就不应该假设是恶意。这个原则的核心思想是，在没有明确证据表明恶意的情况下，更倾向于认为人们的行为是由于误解、错误或无知，而不是出于故意的恶意。在复杂的世界中，使用这一模型有助于我们避免妄想和偏执。包含主观意图最少的解释往往就是可能性最大的解释。假设我们的生活中充满了恶意。在这个越来越缺乏耐心和时间的世界。

  误把愚蠢当恶意就会导致妄想症，总是揣度恶意会让你误以为自己处于他人世界的中心，这是一种太过以自我为中心的生活方式。事实上，每个恶意行为的背后几乎总有更多的无知、愚蠢和懒惰。

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配套理念：

配套理念一　可证伪性：当且仅当一个理论与可能的经验发生冲突，因此原则上可以被经验证伪时，这个理论才属于实证科学。”这里的重点是，如果你无法证明某个理论是错的，那你也就不能证明它是对的。

  历史决定论”认为，历史自有其固定的法则或者趋势，会不可避免地导致某些结果。一旦信奉“历史决定论”，我们就会用过去的例子对将来发生的事情下结论。波普尔认为，这种思维方式就是不折不扣的伪科学。更糟糕的是，“历史决定论”或许是一种危险的意识形态，诱使  那些潜在的国家规划者和乌托邦主义者控制社会。

  像“历史决定论”这种学说是可证伪的。例如，近来许多人宣称人类社会存在“技术复杂性增强定律”(Law ofIncreasing Technological Complexity)，但我们其实没有办法检验这一定律是否存在，因为它实际上并不是一个可以检验的假设。我们不将其称为解释，而是称为定律，或者使用其他一些具有类似含义的词语，其实就意味着一种恒定不变、不接受辩驳的状态，从而赋予了它们不合理的权威性。通常情况下，这些假定的定律不会受到证伪证据的影响，因为任何新的证据都要从该理论的角度做出解释。

  当且仅当一个理论与可能的经验发生冲突，因此原则上可以被经验证伪时，这个理论才属于实证科学。  ——卡尔·波普尔

配套理念二　必要性和充分性：

  我们常常误把必要性当作充分性，以为拥有了一些必要条件就一定能达到理想的效果，或者得到期望的结果。

  数学上称之为“集合”。成功所需的必要条件集合是充分条件集合的子集，而且充分条件集合本身要比必要条件集合大得多。如果不会区分二者，我们很容易被错误的故事误导。

配套理念三　因果关系与相关关系    

  我们注意到两件事情同时发生（相关关系），然后就错误地得出结论，认为是其中一件事导致了另一件事的发生（因果关系）。

 两个指标之间的相关系数（介于-1和1之间）可以衡量二者共同因素的相对权重。

  只要相关关系并非完美，极端情况都会随着时间的推移而弱化。不管是否采取额外的行动，最好的情况总会慢慢变糟，而最坏的情况也总会慢慢变好，这种现象叫作“均值回归”，意味着我们在确认因果关系时要格外小心。

  我们常常错误地将一项特定的政策或者处理方式视为导致某个结果的原因，而极端群体的变化无论如何都会发生。 

  祝晚安！

幻灭 我yu你2024年10月11日 20:47北京
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